客户关注的焦点
细胞分化有助于突出合成无血清培养基的优势和更多
在克莱奥弗涅大学
29-June-19
几年前，BIORCELL3D合作研究项目由三个合作伙伴发起:克莱蒙特奥弗涅大学(UCA，法国)通过位于该大学理工学院的UMR INSERM 1240分子成像和治疗策略(IMoST)的抵抗团队;BIOPASS公司;和BIOMARQUEURS公司。该项目的目标是开发大规模、生物相似的三维(3D)类肿瘤和类器官模型，用于开发抗癌策略和筛选新的靶向疗法。这些替代培养模型需要高度控制的条件，然而已知的对细胞培养重现性的挑战是在培养基中建立同质性，特别是在添加胎牛血清(FCS)时。作为BIORCELL 3D合作伙伴之一，BIOPASS开发了OptiPASS合成细胞培养基，以绕过与使用胎牛血清相关的重复性问题。
在这种情况下，UCA IMoST团队的研究人员Clémence Dubois博士最近用侵袭性三阴性乳腺癌类肿瘤记录了这种合成的无血清培养基的性能，其特征是雌激素和孕激素受体的不表达和表皮生长因子的缺乏。这项工作的详细内容是:新合成的无血清培养基OptiPASS促进MDA-MB-231和SUM1315三阴性乳腺癌细胞株球形细胞的高增殖和药物疗效预测发表在《临床医学杂志》上。在本文中，2022世界杯南美区预选赛
BioTek仪器的细胞成像多模式读取器用于跟踪球形生长动力学、代谢活性和活力，并显示使用合成OptiPASS培养基提高了球形生长动力学和药物敏感性阈值。此外，球形形成的重现性显示大于98%。下一步，OptiPASS无血清培养基将被开发并适应其他细胞培养类型。
经过最初的培训，用户发现Cytation 3及其集成Gen5™Microplate Reader and Imager Software是直观和用户友好的，特别是当使用在需要同时验证成像和阅读的分析。吞吐量的增加和手工分析需求的减少提高了生产力，同时产生一致的结果。感谢Cytation 3, Biobide可以在技术上得到支持，并对结果充满信心，因为他们继续开发量身定制的检测和疾病模型，以造福客户的治疗计划。Dubois博士和IMoST团队正在进行的许多其他BIORCELL3D研究活动严重依赖于细胞分化。例如，Cytation被用于与开发用于提高癌症治疗效果的荧光工具(如LightSpot项目)和称为PARPi-FL的聚[adp -核糖]聚合酶的荧光抑制剂有关的共定位实验，这些荧光工具的开发用于提高癌症治疗效果，如LightSpot项目(详情保密)。
Cytation是实验室中真正的主力;它每天用于各种成像和检测实验，包括终点和动力学分析和长期培养培养。灵活的多模式架构和自动化大多数任务的能力使Cytation成为实验室中其他仪器的优秀替代品，包括手动epifluorescence显微镜和分光光度计。
Dubois博士指出，所有用户都欣赏Cytation为实验室带来的准确性、生产力和质量，并补充说:“Cytation使用起来非常简单;它的实用性和可靠性让我对我们的数据非常有信心。”
BIORCELL3D与BioTek 's Cytation实验室的合作者，从左至右:(第一排，跪着)Valentine Teyssier，硕士研究生，IMoST;Antoine Goisnard，麻省理工学院博士生;Manon Roux，化学技术员，生物队列;Clémence IMoST研究人员、项目主管杜布瓦;(第二排，站立)Romain Clement, BIOPASS硕士研究生;kaandra Habbouche，麻省理工学院硕士生;玛丽·迪普雷，生物技术人员，生物队列。
感谢IMoST的Clémence Dubois博士分享她的BioTek经验。